Descripción

Soporte dual-core de actualización más conveniente y compatible con Jetson Nano Módulo y Jetson Xavier NX núcleo de la junta de

Soporta 2 canales de CSI datos de la cámara, que es muy adecuada para paralaje binocular algoritmo que van, reconocimiento de rostro, cuerpo vivo de detección, grabación de VR de vídeo y otras aplicaciones que requieren de la visión binocular

Cuatro USB3.0 interfaz de alta velocidad puede acceder a más y mejores periféricos, USB3.0 de alta velocidad de transmisión ya no te preocupes por insuficiente interfaces

Puede ser utilizado para ejecutar el núcleo de la junta para lograr la clasificación de la imagen, la detección del objetivo, la segmentación, el procesamiento de la voz y otras funciones, y para ser aplicado a los diversos proyectos de inteligencia artificial.

4K de doble pantalla de salida soporta interfaz Displayport y HDMI de alta definición de la interfaz

Tipo de enchufe: Enchufe de EE.UU., se aplica a Canadá, India, México, Tailandia, Taiwán, Estados unidos, Filipinas y así sucesivamente.

Modelo del producto: JETSON-NANO-DEV-KIT

GPU: 128-núcleo Maxwell

CPU: Quad-core ARM [email protected]

Memoria: 4 GB de 64 bits LPDDR4 25,6 GB/s

Almacenamiento: 16 gb EMMC

Codificación de vídeo: 4K@30 4x1080p@30 9x720p@30(H. 264/H. 265)

Decodificación de vídeo: 4K@6012X4K@30

8x1080p@30 18x720p@30(H. 264/H. 265)

Cámara: 2x MIPI CSI-2 D-PHY carriles

De red: Gigabit Ethernet M. 2Key E puerto de expansión

Pantalla: HDM y DP interfaz de pantalla

USB: 4x USB de 30, USB 2.0 Micro-B

Interfaz de expansión: GPIO, I2C, I2S, SPL, UART

Color:negro

Material:PCB+Metal

Contenido Del Paquete:

1 x Placa de Desarrollo

1 x para Jetson nano Módulo del Núcleo de la Junta de

1 x Disipador de Calor

1 x 5V4A Adaptador de corriente

1 x Cable USB (~1.2 m)

1 x cable de Ethernet (~1.5 m)

1 x Ventilador de Refrigeración

1 x estuche Acrílico

Sólo los anteriores, contenido del paquete, otros productos no están incluidos.

Nota: disparos de Luz y pantallas diferentes pueden causar el color del elemento de la imagen un poco diferente de la cosa real.La medición de error permitido es +/- 1-3cm.

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